云数据中心内的负载变化万千。高度虚拟化的云数据中心往往容易出现较大的负载波动。采用预测管理工具是保持云环境内数据中心部署精简、高效运行的一种安全方式。采用模块化、可扩展的解决方案，支持全新的动态负载环境，可实时与虚拟机管理器协同工作，确保电源和制冷容量有效满足动态负载需求。

       在当前的IT领域，可谓风云变幻，各种新技术正在悄然兴起，并产生巨大影响力，大数据、云计算、物联网等大趋势对数据中心的物理基础设施建设提出了更高的要求。由此带来的电源与制冷等可靠性问题成为打造卓越云环境的重点。另外，虚拟化对数据中心的贡献也不容小觑。

       应用虚拟化可以有效减少物理服务器数量，降低功耗，但是如果未能全盘考虑虚拟化对供电和制冷基础设施的影响，就会带来潜在的巨大风险。因此，如何确保电源与制冷的可靠性，帮助用户构建高稳定性、高密度、高效率的数据中心成为业界共同面临的挑战。

“区域模块部署”有效解决“热区”问题

       虚拟化是一项非常实用的技术，对数据中心的能效提高有着十分显着的作用。然而，企业在虚拟化应用的实际操作中，将多个低密度的服务器整合为几个高密度服务器，会导致热点出现及电路过载，也就是虚拟化服务器集群导致“热区”出现，从而对可用性和性能构成威胁。将高密度设备移至特定机柜或机柜行，并与低密度设备分离开。此类“区域模块部署”方案是支持虚拟化和整合技术的最佳途径之一。

供电制冷按需规划，从容应对成本挑战

       数据中心所有的基础设施不尽相同。若电源和制冷基础设施依旧处于虚拟化之前的状态，则PUE不佳。此外，部分服务器机房中的基础设施设计往往会被过度规划，这导致了能源和空间的浪费，白白流失一些本应实现的成本节约。可扩展电源和制冷解决方案，通过在大规模制冷和气流分配设施中运用变频技术，能够扩展制冷设备，对新负载进行“按需规划”，大幅减少以上效率低下状况的发生。此外，制冷解决方案能够有效提供供电、制冷、气流遏制以及气流管理功能，确保数据中心高效运行。